Verhoogde efficiëntie en nog hogere cybersecurity risico’s

AI voor organisaties: kansen, risico’s en veilige lokale AI

Generatieve AI biedt organisaties nieuwe mogelijkheden om efficiënter te werken, kennis sneller te vinden en processen te verbeteren. Tegelijk ontstaan nieuwe risico’s rond privacy, cybersecurity, schaduw AI en controle over bedrijfsdata.

Daarom vraagt AI niet alleen om adoptie, maar ook om een veilige inrichting. Zeker wanneer medewerkers werken met interne documenten, klantdata, kennisbanken of andere gevoelige informatie.

72% van organisaties heeft AI geïmplementeerd in minstens één bedrijfsfunctie.

Deze snelle adoptie wordt gedreven door de belofte van verbeterde efficiëntie en productiviteit.

AI chatbot

56% van organisaties verwacht significante boost in efficiëntie en productiviteit door Gen AI.

Deze snelle adoptie wordt gedreven door de belofte van verbeterde efficiëntie en productiviteit.

Generatieve AI voor organisaties

50% van de executives maakt zich grote zorgen over AI gedreven phishing en malware.

Generatieve AI draagt bij aan toenemende cyberdreigingen door misbruik van tools. 

AI phishing

Zijn organisaties zich voldoende bewust van de keerzijde?

Terwijl AI de efficiëntie verhoogt, is het essentieel om ook aandacht te besteden aan de bijbehorende cybersecurityrisico’s om een veilige en duurzame implementatie te waarborgen. Veel organisaties richten zich in eerste instantie op privacyrisico’s en data-uitstroom, zoals ongeautoriseerde toegang of verlies van gevoelige informatie. Hoewel dit belangrijk is, blijven andere, minder zichtbare gevaren vaak onderbelicht. Denk aan indirect prompt injection, waarbij kwaadwillenden via subtiele manipulaties schadelijke resultaten kunnen afdwingen, of schaduw-AI – ongecontroleerde implementaties van AI binnen een organisatie die buiten de standaard beveiligingsprotocollen vallen.

Daarnaast verandert de manier waarop organisaties omgaan met informatie fundamenteel: vragen vervangen zoekopdrachten en antwoorden vervangen zoekresultaten. Generatieve AI belooft efficiëntie te verhogen, bijvoorbeeld in eerstelijnsondersteuning waar dezelfde vragen steeds opnieuw worden gesteld. Toch brengt het gebruik van openbare generatieve AI-oplossingen nieuwe uitdagingen met zich mee. Een van de meest dringende is de kwestie van privacy en gegevensbeveiliging. Cloudgebaseerde oplossingen verrijken hun modellen vaak met de gegevens die organisaties invoeren, wat risico’s oplevert voor vertrouwelijke informatie. Andere obstakels, zoals hallucinaties (AI-antwoorden die incorrect of verzonnen zijn) en ondoorzichtige prijsmodellen, maken de situatie complexer.

Om AI verantwoord en effectief in te zetten, is het van cruciaal belang om zowel de zichtbare als de verborgen risico’s te begrijpen en te beheersen. Benieuwd naar meer informatie over de risico’s van generatieve AI en hoe jouw organisatie zich hierop kan voorbereiden?

Veilige AI begint bij controle over data

Veel organisaties kijken bij AI vooral naar productiviteit. De belangrijkste vraag komt vaak later: welke data wordt gebruikt, waar wordt die data verwerkt en wie houdt controle over toegang, rechten en output?

Bij publieke AI tools kan gevoelige informatie buiten de eigen omgeving terechtkomen. Dat maakt AI niet alleen een innovatievraag, maar ook een vraag rond cybersecurity, compliance en digitale soevereiniteit.

> Lees meer over off-cloud AI

Lokale AI zonder cloudafhankelijkheid

Silent AI is een veilige, off-cloud AI appliance die volledig lokaal draait. Zo kunnen organisaties generatieve AI gebruiken met eigen data, zonder gevoelige informatie naar publieke AI diensten te sturen.

De oplossing combineert lokale verwerking, geïntegreerd rechtenbeheer en een energiezuinige architectuur. Daardoor behoud je controle over data, toegang, kosten en compliance.

Veelgestelde vragen over AI en data

Wat zijn de risico's van generatieve AI voor organisaties?

Generatieve AI kan risico’s veroorzaken rond privacy, datalekken, schaduw AI, prompt injection, hallucinaties en onduidelijke kosten. Vooral bij gevoelige bedrijfsdata is controle over verwerking en toegang belangrijk.

Lokale AI is interessant wanneer organisaties met eigen documenten, kennisbanken of interne systemen willen werken zonder data naar publieke AI diensten te sturen. 

Silent AI draait lokaal, werkt met eigen databronnen en houdt rekening met bestaand rechtenbeheer. Zo blijft gevoelige informatie binnen de eigen omgeving.

Aan de slag met soevereine AI?

Boek een demo

en probeer Silent AI zelf uit. 

> Demo aanvragen

Plan een gesprek

met een van onze experts. 

> Plan meeting

Vind een partner

die bekend is met onze systemen.

> Naar partners

Ontdek referenties

uit verschillende sectoren en landen.

> Ontdek referenties

Schrijf in voor tips en info

Wij schrijven regelmatig blogs over actuele onderwerpen uit de wereld van digitale opslagtechnologie. Meld je hier aan om over nieuwe blogs geïnformeerd te worden.