Cloud en AI worden ieder jaar duurder

Cloud- en softwareprijzen stegen de afgelopen drie jaar gemiddeld met 8,7 procent per jaar. Voor de komende vijf jaar wordt zelfs een jaarlijkse stijging van 12 procent verwacht. AI wordt daarbij vaak gebruikt als verklaring voor hogere prijzen. Dit maakt de keuze voor cloud-AI niet alleen een technisch vraagstuk, maar ook een financiële en strategische beslissing.

Meer over deze cijfers lees je op Computable.

De cloudrekening blijft groeien

De cloud bood organisaties jarenlang een aantrekkelijk uitgangspunt. Je kon snel opschalen, hoefde niet direct in hardware te investeren en betaalde op basis van gebruik.

Die flexibiliteit heeft ook een keerzijde. Organisaties krijgen steeds vaker te maken met prijsverhogingen, veranderende voorwaarden en kosten die toenemen zodra het gebruik groeit.

Uit Europees onderzoek van de Franse CIO-vereniging Cigref blijkt dat cloud- en softwareprijzen de afgelopen drie jaar gemiddeld met 8,7 procent per jaar stegen. Voor de komende vijf jaar verwacht de vereniging een gemiddelde jaarlijkse stijging van 12 procent.

Bij een gelijkblijvende afname zou dat Europese organisaties over vijf jaar naar schatting 140 miljard euro extra per jaar kosten.

AI als verklaring voor hogere prijzen

Leveranciers verwijzen bij prijsverhogingen steeds vaker naar nieuwe AI-functionaliteiten. Volgens het onderzoek gebeurt dat bij ongeveer 40 procent van de prijsverhogingen.

Daar staat nog niet altijd een aantoonbare opbrengst tegenover. Bijna 60 procent van de ondervraagden ziet de verwachte productiviteitswinst van AI op korte en middellange termijn vooral als theoretisch.

Dat betekent niet dat AI geen waarde biedt. Het betekent wel dat organisaties kritisch moeten kijken naar de manier waarop zij AI inkopen en gebruiken.

Betaal je voor toepassingen die medewerkers echt gebruiken? Kun je voorspellen hoe de kosten zich ontwikkelen? En wat gebeurt er wanneer het aantal gebruikers, documenten of opdrachten groeit?

Van technisch gemak naar structurele afhankelijkheid

Bij veel AI-diensten betaal je per gebruiker, abonnement of verwerkte hoeveelheid data. Bij generatieve AI komen daar vaak gebruiksafhankelijke tokenkosten bij.

In de testfase blijven deze kosten meestal overzichtelijk. Zodra AI breder wordt ingezet, kan de rekening snel oplopen. Een prijswijziging of aanpassing van het licentiemodel ligt daarbij buiten jouw controle.

De afhankelijkheid gaat verder dan kosten. Je bent ook afhankelijk van de beschikbare modellen, gebruiksvoorwaarden, dataverwerking en keuzes van de leverancier.

De vraag is daarom niet alleen welke AI-oplossing vandaag het goedkoopst of gemakkelijkst is. Je moet ook bepalen hoeveel controle je op langere termijn wilt houden.

Wanneer is lokale AI een logisch alternatief?

Niet iedere AI-toepassing hoeft lokaal te draaien. Cloud-AI blijft geschikt voor toepassingen waarbij flexibiliteit en snelle toegang belangrijker zijn dan volledige controle.

Lokale AI wordt interessanter wanneer je werkt met gevoelige gegevens, voorspelbare workloads of bedrijfskritische processen. Denk aan het zoeken in interne documenten, het samenvatten van dossiers of het ontsluiten van informatie uit Microsoft 365-omgevingen.

Met een lokale AI-oplossing blijven data en modellen binnen de eigen infrastructuur. Je bent niet voor iedere opdracht afhankelijk van een externe clouddienst en krijgt geen oplopende rekening per verwerkte token.

Daar staat een investering in eigen infrastructuur tegenover. Het verschil is dat deze kosten vooraf beter te plannen zijn. Organisaties kunnen daardoor een afweging maken op basis van de totale kosten over meerdere jaren, in plaats van alleen naar de lage instapkosten van een abonnement te kijken.

Silent AI. AI gebruiken zonder de cloud

Silent AI van FAST LTA is een lokale AI-appliance voor organisaties die AI willen gebruiken met behoud van controle over hun data en infrastructuur.

De oplossing draait binnen de eigen IT-omgeving en kan informatie uit zakelijke applicaties beschikbaar maken voor AI-toepassingen. Gegevens hoeven hiervoor niet naar een externe AI-provider te worden verstuurd.

Dit biedt drie concrete voordelen.

Controle over data

Bedrijfsgegevens blijven binnen de eigen infrastructuur. Je bepaalt zelf waar gegevens worden verwerkt en wie er toegang toe heeft.

Voorspelbare kosten

Je investeert in een lokale oplossing en bent niet afhankelijk van tokenprijzen die bij intensiever gebruik blijven oplopen.

Minder afhankelijkheid

Je houdt meer grip op de infrastructuur, modellen en voorwaarden achter jouw AI-toepassingen.

Kostenbeheersing en digitale soevereiniteit gaan hand in hand

Digitale soevereiniteit wordt vaak teruggebracht tot de locatie van data. Maar ook financiële en technologische afhankelijkheid spelen een rol.

Als een externe leverancier eenzijdig prijzen, voorwaarden of functionaliteiten kan aanpassen, heeft dat direct invloed op jouw organisatie. Dat risico wordt groter naarmate AI dieper in dagelijkse processen wordt geïntegreerd.

De juiste aanpak is daarom niet om alle cloud- en AI-diensten te vervangen. Het gaat om een bewuste keuze per toepassing.

Welke afhankelijkheden zijn acceptabel? Welke data wil je niet extern verwerken? En voor welke toepassingen biedt lokale AI op langere termijn meer controle en beter voorspelbare kosten?

Wil je onderzoeken of lokale AI past binnen jouw organisatie? Neem contact met ons op voor meer informatie over Silent AI.

Bron. Computable, “Prijskaartje cloud stijgt elk jaar met 9 procent”, 4 september 2026.

Cloud en AI worden ieder jaar duurder. Hoe houd je grip op de kosten?